Приглашаем вас вцифровой
университет SAP

Data science for non-data scientists

Исходные и чистые. Они – то первозданное и истинное, на чем строится всё происходящее. Большие и достоверные. Они безграничны в своем разнообразии и трактовании. Это новая нефть, за которую уже идет борьба. Это данные и мы знаем, как превратить их в бизнес-ценность — пришло время освоить Data Science.

На курсе вы познакомитесь с тем, что такое Data Science (наука о данных), как применять ее на практике и какие бизнес-задачи можно решить с ее помощью. Также вы научитесь правильно ставить задачи экспертам, самостоятельно ориентироваться в данных и связанных с ними процессах, а также попробуете создать свою Data Science команду мечты!

Именно для этого мы создаем нашу лучшую программу обучения для новичков в Data Science

Для кого этот курс?

Для топ-менеджеров и лидеров функций, которые хотят узнать больше о Data Science

alt

Курс пройдет в формате онлайн. Мы разделили контент на 4 раздела, в которых вас ждут теория и практика. Основываясь на нашем опыте проведения дистанционного обучения, мы решили разделить каждый раздел на несколько дней — на теорию и практику, а практику разделить на 4 потока, чтобы каждый участник смог получить максимальную отдачу от наших практических упражнений.

alt

Уникальность курса — в его преподавателях. Его читают опытные дата-сайентисты, которые научат вас, как взаимодействовать с людьми из data science, понимать их, правильно ставить им задачу и контролировать результат. Это возможность увидеть себя глазами дата-сайентистов, и самому в ходе курса погрузиться в эту роль.

Data Science for non-Data Scientists

расписание курса

День 1

Теоретическая часть

26 мая 2020

9:30 - 9:45

Введение в ИИ (история развития и применения)

9:45 - 11:15

Типы задач и алгоритмов

11:15 - 11:30

Перерыв

11:30 - 12:30

Решение бизнес-задач с использованием DS

Приглашенный гость

Приглашенный гость – Павел Мягких,

Data Science Director Lenta & Commercial Lab

12:30 - 13:30

Ключевые проблемы работы с данными и способы их решения

День 2

Практическая часть. 4 группы

27-28 мая 2020

9:30 - 11:00 / 14:00 - 15:30

Постановка задачи и целей проекта

11:30 - 13:00 / 16:00 - 17:30

Заключение

День 1

2 июня 2020

9:30 - 10:30

Методология CRISP-DM ведения Data Science проектов

10:30 - 11:30

О технологиях SAP для разработки интеллектуальных решений на основе данных

11:30 - 12:30

Выступление внешнего спикера

День 2

3-4 июня 2020

9:30 - 10:30

Управление Data Science проектом на реальных примерах: постановка задачи, формулирование требований, планирование проекта, формирование проектной команды, управление рисками и ограничениями

10:30 - 11:20

О нашем портфолио Data Science проектов

11:20 - 11:50

Заключение

День 1

Теоретическая часть + Практическая часть

9 июня 2020

9:30 - 10:30

Об инструменте SAP Predictive Analytics

Андрей Ржаксинский

Андрей Ржаксинский

SAP CIS

12:30 - 13:30

Практический опыт в Data Science. Приглашенный гость

День 2

Практическая часть. 4 группы

10-11 июня 2020

9:30 - 9:45 / 13:30 - 13:45

Введение

9:45 - 12:00 / 13:45 - 16:00

Выполнение практических упражнений часть 2

12:00 – 12:30 / 16:00 – 16:30

Подведение итогов практических упражнений

День 1

Теоретическая часть

16 июня 2020

9:30 – 10:50

Команда Data Science

Алексей Княжев

Алексей Княжев

SAP CIS

10:50 – 11:30

Роль стажеров в команде Data Science

Сергей Абдуракипов

Сергей Абдуракипов

SAP CIS

11:30 – 12:30

Опыт Data Science, построение команды, взаимодействие с другими командами

Шамиль Хайретдинов

Шамиль Хайретдинов

Директор по развитию бизнеса коммерческой дирекции, экс-директор по логистике, МТС

День 2

Деловая игра «Собери команду Data Science». 4 группы

17-18 июня 2020

9:30 – 10:30 / 14:00 – 15:00

Интервью с соискателями. Часть 1. (4 человека)

10:30 – 10:40 / 15:00 – 15:10

Перерыв

10:40 – 11:40 / 15:10 – 16:10

Интервью с соискателями. Часть 2. (4 человека)

11:40 – 11:50 / 16:10 – 16:20

Перерыв

11:50 – 12:50 / 16:20 – 17:20

Интервью с соискателями. Часть 3. (4 человека)

12:50 – 13:00 / 17:20 – 17:30

Перерыв

13:00 – 13:30 / 17:30 – 18:00

Выбор Data Science команды

День 3

Подведение итогов семинара

9:30 – 10:30

Представление командами своих Data Science команд

10:30 – 11:00

Подведение итогов семинара

11:00 – 11:30

Подведение итогов курса. Ответы на вопросы